>通用大模型難以滿足業務話術在準確性、完整性、嚴謹性和風格化的要求，赤兔大模型業務話術自動生成滿足多種場景的人機交互應用需求

>根據歷史對話，挖掘“正相關話術/金牌話術”，賦能機器學習，訓練更精準的話術推薦。

>大模型知識抽取。

直接將結構化或者非結構化的文檔上傳到運營工具，通過大模型自動提取文檔中的知識并形成標準、自然的問答內容。

>大模型相似問生成。

基于赤兔大語言模型在通用及垂直領域的博聞強識，短時間內快速完成全行業場景的語料擴寫，全面提升人效。

>構建知識圖譜可以快速對復雜文字進行分析，進行結構化的信息提取，當使用者搜索一個關鍵詞時，可快速定位準確的答案，生成智能文本內容。

>赤兔大語言模型依據垂直行業訓練，在實際業務場景中，可自動化提取知識，加速知識圖譜生產落地，助力知識分析和數據理解。

>赤兔大模型基于容聯云AI在結構化數據分析與問答方面的技術理解與積累，具備良好的交互式數值數據理解與分析能力。

>幾乎涵蓋了接近所有的表格操作典型任務，可以出色地完成各式圖表生成任務。

>專為營銷數據分析等場景打造更加自然、智能的交互式服務。

>話術庫構建：基于GPT的話術挖掘形成自運營話術，應用到AI坐席助手中輔助坐席完成sop、金牌話術應對的業務過程。

>自動SOP：基于GPT完成垂直業務場景預訓練、省略話術挖掘過程、應用到AI助手中輔助坐席完成sop、金牌話術應對、業務操作的過程。

>對話管理能力：在語音機器人vui流程中加入GPT能力實現對話過程的話術多樣性、提升對話體驗。

>業務執行能力：基于GPT完成垂直業務場景預訓練、代替人工在對話場景中完成執行業務推薦、查詢、辦理等操作。

>從與文本機器人進行一問一答的對話，升級為更加清晰明確的任務型的狀態跟蹤和動作預測的對話管理能力。

>從復雜問題只能轉人工回答，到更加靈活的多意圖應答，降低轉人工率。

>從只能與通用大模型的簡單融合上下文生成回答，到自動化地從歷史數據中學習合理的話術流程，基于大模型的少樣本學習能力，具有快速遷移到新任務的能力。

>交互過程中根據需要執行業務推薦、查詢、辦理等操作。